هيكل عالية المتانة جسر فولاذي وحداتي طولي واحد مزدوج

الصلب الهيكلي للجسر/جسر الصلب الطويل

تعزز التعلم الآلي بشكل كبير التكيف مع لحام في الوقت الحقيقي من خلال الاستفادة من تقنيات الاستشعار المتقدمة والخوارزميات التكيفية والنماذج القائمة على البيانات لتحسين عملية الحام.إليك كيف:

1** تحسين الاستشعار وجمع البيانات **
يعتمد التعلم الآلي على بيانات عالية الجودة من أجهزة الاستشعار المتقدمة، مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار بالليزر وأجهزة استشعار المقاومة الديناميكية، لمراقبة عملية اللحام في الوقت الحقيقي.هذه أجهزة الاستشعار التقاط معلومات مفصلة عن حوض اللحام، هندسة الخياطة، وغيرها من المعلمات الحاسمة، وتوفير رؤية شاملة لعملية اللحام.

2** اكتشاف العيوب والتنبؤ بها في الوقت الحقيقي **
يمكن أن تحلل نماذج التعلم الآلي بيانات المستشعرات للكشف عن العيوب وتوقع مقاييس جودة اللحام في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال،يمكن استخدام الشبكات العصبية المتقلبة (CNNs) وتقنيات التعلم العميق الأخرى لتصنيف وتوقع العيوب مثل التساميهذا يتيح الإجراءات التصحيحية الفورية، وضمان لحام عالية الجودة.

3** خوارزميات التحكم التكيفية**
يمكن أن تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتعديل معايير اللحام بشكل ديناميكي بناءً على ردود الفعل في الوقت الحقيقي.تسمح تقنيات مثل التعلم بالتعزيز (RL) وأنظمة التحكم التكيفية لروبوت اللحام بتعديل المعلمات مثل سرعة اللحام، والتيار والجهد استجابة للانحرافات المكتشفة. وهذا يضمن لحام ثابت وعالي الجودة حتى في ظل ظروف متفاوتة.

4** النماذج المعمومة لظروف مختلفة **
لمواجهة تحدي التكيف مع ظروف اللحام المختلفة، يمكن تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام مجموعات بيانات متنوعة وتقنيات التعميم.تعلم النقل يسمح للنماذج التي تم تدريبها على مجموعة واحدة من الشروط بتكييفها مع سيناريوهات جديدة مع الحد الأدنى من التحسينات الدقيقةيتيح التعلم الإضافي تحديثات مستمرة للنموذج مع توفر بيانات جديدة، مما يضمن أن يبقى دقيقاً بمرور الوقت.

5**الإنسان في الحلقة من أجل التحسين المستمر**
يمكن أن يحسن دمج الخبرة البشرية في حلقة التعلم الآلي دقة النموذج وموثوقيته. يمكن للمشغلين البشريين التحقق من تفسيرات النموذج للظروف الجديدة.ضمان أن النموذج يتكيف بشكل صحيحهذا النهج التعاوني يجمع بين دقة التعلم الآلي مع الحدس البشري، مما يعزز أداء النظام بشكل عام.

6** الاستشعار الافتراضي والمراقبة الفعالة من حيث التكلفة**
تقنيات الاستشعار الافتراضي، التي تمكنها التعلم الآلي، يمكن أن تكرر وظائف أجهزة الاستشعار الفيزيائية باستخدام بيانات من أجهزة الاستشعار الموجودة.هذا يقلل من الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن مع الحفاظ على مراقبة عملية دقيقةعلى سبيل المثال، يمكن أن تتوقع نماذج التعلم العميق الإشارات الميكانيكية من بيانات المقاومة الديناميكية، مما يوفر رؤى في الوقت الحقيقي دون أجهزة استشعار إضافية.

7**تحسين معايير اللحام**
يمكن لنماذج التعلم الآلي تحسين معايير اللحام لتحقيق مقاييس الجودة المطلوبة.تقنيات مثل الخوارزميات الوراثية وتعلم التعزيز يمكنها تعديل المعلمات بديناميكية لتحقيق أقصى قدر من قوة اللحام وتقليل العيوبهذا يضمن أن عملية اللحام تبقى فعالة وفعالة في ظل ظروف مختلفة.

من خلال دمج تقنيات التعلم الآلي هذه، يمكن لعملية اللحام تحقيق قدر أكبر من التكيف والدقة والموثوقية،مما يجعلها فعالة للغاية لتكيف لحام في الوقت الحقيقي في بناء الجسور وغيرها من التطبيقات المتطلبة.

المواصفات:

- نعم

CB200 طاولة محدودة للضغط على الشريط
لا.	القوة الداخلية	شكل الهيكل
		نموذج غير معزز				النموذج المُعزز
		(إس إس)	DS	الـ TS	الـ QS	الـ SSR	الـ DSR	الـ TSR	QSR
200	الدفعة القياسية للشريط ((kN.m)	1034.3	2027.2	2978.8	3930.3	2165.4	4244.2	6236.4	8228.6
200	القطع القياسي للشريط (kN)	222.1	435.3	639.6	843.9	222.1	435.3	639.6	843.9
201	لحظات الشريط عالية الانحناء ((kN.m)	1593.2	3122.8	4585.5	6054.3	3335.8	6538.2	9607.1	12676.1
202	مقطّع الشريط عالية الانحناء ((kN)	348	696	1044	1392	348	696	1044	1392
203	قوة القطع للسلسلة عالية القطع (kN)	509.8	999.2	1468.2	1937.2	509.8	999.2	1468.2	1937.2

- نعم

CB200 جدول الخصائص الهندسية للجسر الشريط ((نصف الجسر)
الهيكل	الخصائص الهندسية
	الخصائص الهندسية	مساحة الوتر ((cm2)	خصائص القسم ((cm3)	لحظة عجلة الحركة ((cm4)
ss	(إس إس)	25.48	5437	580174
	الـ SSR	50.96	10875	1160348
DS	DS	50.96	10875	1160348
	DSR1	76.44	16312	1740522
	DSR2	101.92	21750	2320696
الـ TS	الـ TS	76.44	16312	1740522
	TSR2	127.4	27185	2900870
	TSR3	152.88	32625	3481044
الـ QS	الـ QS	101.92	21750	2320696
	QSR3	178.36	38059	4061218
	QSR4	203.84	43500	4641392

- نعم

CB321 ((100) طاولة محدودة للضغط على الشريط
لا، لا، لا	القوة الداخلية	شكل الهيكل
		نموذج غير معزز				النموذج المُعزز
		(إس إس)	DS	الـ TS	الـ DDR	الـ SSR	الـ DSR	الـ TSR	الـ DDR
321 ((100)	الدفعة القياسية للشريط ((kN.m)	788.2	1576.4	2246.4	3265.4	1687.5	3375	4809.4	6750
321 ((100)	القطع القياسي للشريط (kN)	245.2	490.5	698.9	490.5	245.2	490.5	698.9	490.5
321 (100) جدول الخصائص الهندسية للجسر الحاجز ((نصف الجسر)
النوع رقم	الخصائص الهندسية	شكل الهيكل
		نموذج غير معزز				النموذج المُعزز
		(إس إس)	DS	الـ TS	الـ DDR	الـ SSR	الـ DSR	الـ TSR	الـ DDR
321 ((100)	خصائص القسم ((cm3)	3578.5	7157.1	10735.6	14817.9	7699.1	15398.3	23097.4	30641.7
321 ((100)	لحظة الثبات ((cm4)	250497.2	500994.4	751491.6	2148588.8	577434.4	1154868.8	1732303.2	4596255.2

- نعم

الميزة

تمتلك خصائص البنية البسيطة
النقل المريح، الانتصاب السريع
سهولة تفكيكه،
قدرة الحمل الثقيل،
الاستقرار العظيم والعمر الطويل للتعب
تكون قادرة على امتداد بديل، وقدرة تحميل